一种基于FPGA的图像分类方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图像分类技术领域的基于FPGA的图像分类方法及系统，旨在解决现有技术中深度神经网络模块的巨大计算量及复杂的数据结构增加了FPGA端部署的难度，且运行效率低下等问题，其包括初始化系统、加载模型权重、获取图像数据、生成特征矩阵、显示结果等步骤。本发明专利技术提供的图像分类方法可以充分利用硬件资源，线性地减少基本卷积模块的计算量，达到提高运行效率的目标。提高运行效率的目标。提高运行效率的目标。

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