CPU，GPU，TPU和FPGA如何在人工智能硬件领域争夺霸主地位

CPU，GPU，TPU，甚至还有FPGA。很难判断是谁开始了人工智能（AI）的战火，现在说谁是霸主还为时过早。但是2018年将是芯片制造商之间长期战斗的开始，以确定谁创造了AI所依赖的硬件。

当英特尔在Automobility LA 2017上发布了最新的AI硬件宣布时，它并没有被铺设。相反，它只是少数几个主要科技巨头的一系列最新技术 - 所有这些都是为了在AI硬件领域奠定基础。因为任何规则，人工智能都将成为包括制造业，汽车，物联网，医疗甚至娱乐业在内的众多行业中的主导力量之一。

在硬件方面，人工智能被锁定在自己的“权力游戏”之中，不同的房子都争夺霸主地位，并创造出将成为人工智能技术（特别是深度学习和神经网络）标准的芯片架构。

Research and Markets和TechNavio的分析师预测，全球AI芯片市场将在2017年至2021年间以年均54％的速度增长。

Technavio嵌入式系统研究首席分析师Raghu Raj Singh表示，需要能够应对深度学习需求的高功率硬件是推动这一发展的关键驱动力。“硬件的高增长率是由于对高计算能力的硬件平台的需求不断增长，这有助于运行深度学习的算法。创业公司和老牌公司之间日益激烈的竞争正在引领新的AI产品的发展，无论是硬件还是软件平台，都运行着深度学习计划和算法。

竞争正在升温。人工智能将成为计算硬件的下一个前沿领域，自从移动计算和互联网出现以来，人工智能可能是计算机硬件最重要的战场。

那么，后院活动部小编抛出一个问题，谁是最后的大赢家呢？