用FPGA开发AI/ML 影像处理？你可能需要一个这样的架构！

从工业控制和安全到机器人、航空航天和汽车，FPGA 在许多应用中扮演着重要角色。凭借可编程逻辑内核的灵活性及其广泛的接口能力，FPGA在需要部署 ML 推理的影像处理中的应用日渐广泛。FPGA 非常适合用来实现具有多个高速摄像头接口的解决方案。此外，FPGA 还能在逻辑中实现专门的处理管道，从而消除基于 CPU 或 GPU 的解决方案的相关瓶颈。

然而，对于许多开发人员来说，他们的应用需要更多 ML/AI 功能及更精细的控制或路由和逻辑，而这些是采用组合逻辑块 (CLB) 的经典 FPGA 架构所不能提供的。全新的 FPGA 架构方法解决了这些问题。例如， 的 架构采用可交换逻辑和路由 (XLR) 块。

本文讨论了 FPGA 架构的主要特点和属性，重点介绍其 AI/ML 能力并探讨了其在真实世界的实现。随后，本文讨论了一款开发板及相关工具，开发人员可以借助它们快速开始后续 AI/ML 成像设计。

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