当前位置:首页 > 新闻资讯 > FPGA之家动态 >

机器学习之支持向量机算法

时间:2024-07-31      来源:网络搜集 关于我们 0

怎么理解支持向量机SVM算法这一概念及其应用场景?这篇文章里,作者做了相对详细的分析和解读,一起来看一下。

一、什么叫支持向量机算法

支持向量机SVM算法,英文全称是“Support Vector Machine”。在机器学习中,SVM是监督学习下的二分类算法,可用于分类和回归任务。

二、基本原理

SVM的核心任务就是:构建一个N-1维的分割超平面来实现对N维样本数据放入划分,认定的分隔超平面两侧的样本点分属两个不同类别。我们还是从一个最为简单的示例开始讲起(二维平面):





登录后可继续阅读,无需付费!点击登录


注明:本内容来源网络,不用于商业使用,禁止转载,如有侵权,请来信到邮箱:429562386ⓐqq.com 或联系本站客服处理,感谢配合!
标签: FPGA培训 了不起的芯片 FPGA

机器学习之朴素贝叶斯算法基本原理

机器学习之K近邻算法基本原理

相关推荐
最新资讯
热门文章
标签列表

用户登陆

    未注册用户登录后会自动为您创建账号

提交留言