机器学习之线性回归算法

线性回归算法是机器学习中一种基于假设自变量和因变量之间存在线性关系的统计学习方法。本文分享了线性回归算法的基本原理、实现步骤和应用场景，供大家参考。

一、什么是线性回归算法？

线性回归算法是一种基于假设自变量和因变量之间存在线性关系的统计学习方法。

也就是说，我们认为因变量y可以表示为自变量x的线性组合加上一个随机误差项。例如，如果我们有一个自变量x和一个因...