星宇股份申请基于深度学习的智能驾驶数据自动标注方法专利，提高了标注结果的准确率，提升了数据标注的效率和质量

本文源自:金融界

金融界2024年7月2日消息，天眼查知识产权信息显示，常州星宇车灯股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的智能驾驶数据自动标注方法”，公开号CN202410420953.7，申请日期为2024年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的智能驾驶数据自动标注方法，它包括：步骤S1、获取智能驾驶数据并对所述智能驾驶数据进行预处理，对预处理后的智能驾驶数据采用数据增强方法加强数据，然后发送至第一阶段卷积神经网络CNN1，经过骨干网络Backbone提取智能驾驶数据的多尺度特征C1、多尺度特征C2和多尺度特征C3，将多尺度特征C1、多尺度特征C2和多尺度特征C3发送至朴素检测器，经过后处理操作后输出一级框的初步定位坐标（cx1，cy1，cx2，cy2）；步骤S2、对一级框的定位坐标进行外扩，获得外扩坐标。本发明提供了一种基于深度学习的智能驾驶数据自动标注方法，满足了更高维的数据标注需求，提高了标注结果的准确率，提升了数据标注的效率和质量。