【FPGA图像处理实战】- 基于灰度图像的均值滤波

均值滤波是一种基础的图像处理技术，其目的是通过平滑图像来去除噪声。这种技术属于线性滤波方法，因为它不对图像像素值进行非线性变换。

本文将详细介绍基于灰度图像的均值滤波算法，包括算法的基本原理、Python实现以及FPGA实现。

一、均值滤波算法

1、基本原理

均值滤波的核心思想是用像素点以及周围的像素值的平均值来替换该像素点的值，这样做可以减少图像中由于噪声引起的随机波动。