如何快速入门TARA分析

在当今信息化时代，车联网与智能车的有机联合，其搭载了先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，能够与外部网络、道路基础设施以及其他车辆进行实时通信和数据交换，因此汽车承载的代码量比以前多了很多，以前传统燃油车上的代码量是1亿，现在我们平时用到的多功能，在车上可以听音乐，可以看视频，大概有4亿到5亿的代码量。到2025年，预测代码量会超过10亿，不仅有娱乐功能，而且智能驾驶本身所消耗的代码量很多，因为有一些本地的算力、模型等不是实时上云的，也有一些上云的交互。在这么多代码量的新势力软件定义汽车的发展下，汽车网络安全问题日益突显，已经成为企业和个人必须面对的重要问题。

为了保护汽车网络安全，OEM及Tier1均需要进行威胁分析与风险评估（TARA），以便及时发现和解决潜在的安全威胁。