复旦微电三大战略，如何让FPGA从芯片进化为自适应算力基础设施？

复旦微电在2026年7月16日的战略发布会上公布的技术路线，回答了算力基础设施如何迎接AI Agent时代这道题。答案不是单点技术突破，而是三件事：抢跑先进工艺、把芯片开发能力服务化、让算力能按需定制。

复旦微电战略发布会现场，参会者聆听嘉宾发布内容

简单拆解如下。

第一，以新一代先进工艺高端FPGA为目标，重构芯片研发体系。

这步棋的核心是抢占硬件制高点。旗舰产品FMZQ400TAI就是这步棋落下的第一子，采用全国产先进FinFET工艺，单芯片集成8核CPU、NPU和大容量FPGA，实现128TOPS@INT8的AI算力。

通过自研的x4 Link高速互联协议，16颗芯片可组成2048TOPS算力集群，直接支持70B参数大模型在端侧部署。这意味着国产高端FPGA首次具备了支撑大模型本地化运行的集群能力，不再只是控制芯片，而是AI算力本身。

第二，开展FPGA Agent业务，把交付模式从“卖芯片”升级为“卖能力”。

这一步改变了FPGA行业的商业模式。交付物不再是硬件加一套固化方案，而是“开发能力”和“持续进化服务”。核心载体是Fathom L4 Agent智能FPGA开发平台，覆盖从需求分析、代码生成到仿真验证的全流程，Agent做执行，人做决策。

平台已支撑100+项目验证，为研发人员节省数千小时重复性劳动，同时开放覆盖AI推理、安全密码、视频通信等五大方向的IP生态。对于没有资深FPGA团队的AI应用厂商，这意味着开发门槛断崖式降低。

第三，布局个性化自适应硬件加速与异构部署，实现算力按需编排。

这一步解决的是“不同场景需要不同算力”的问题。基于FPAI异构融合架构，CPU、NPU、FPGA三类计算资源实现内存共享，无需跨架构数据搬运。算力规模可从几十TOPS灵活编排到2048TOPS，动态适配医疗AI、金融本地化推理、商业航天、具身智能等差异化场景。

硬件资源不再是一锤子买卖，而是可以随着场景需求动态调整的基础设施。

你可能想问，这三件事组合在一起意味着什么？以前，FPGA厂商的核心竞争力是芯片本身。现在，复旦微电把战场从芯片规格延伸到开发工具链和算力服务层。用技术委员会主任俞军的话说，FPGA将迎来研发体系重构、设计方法学进化、生态扩容、异构计算价值爆发四大趋势。

三大战略是对这四大趋势的逐一回应。

同步揭牌的复旦大学集成电路工程技术融合创新中心，由技术委员会主任俞军担任主任，打通学术研究、技术攻关与产业转化全链路。一季度研发投入3.16亿元，同比增长18.41%，占营收比例达30.65%。这些投入不是简单的研发支出，而是把战略蓝图变成量产能力的必要弹药。

三大战略的核心逻辑，是把FPGA从“可编程芯片”重新定义为“自适应算力基础设施”。当Agent时代要求计算具备自主运行和持续进化能力，硬件必须也能随之进化。这三件事，就是复旦微电给出的进化路线图。