OpenCL浅析(1)-GPU和FPGA平台搭建

简介

是由非盈利性组织 Group组织发布的针对异构设备进行并行化计算的一套开源的API以及程序语言。

它提供两种并行化的模式，包括任务并行以及数据并行，目前针对GPU的引用，主要是以数据并行为主。 API是按照 C API定义的，由C和C++封装而成。使用 C语言编写的代码可以在支持的设备上运行。 C是C99语言的子集，并适当地扩展到众多异构设备上执行数据并行代码的能力。

所谓异构设备，就是指底层硬件架构有较大不同的设备，比如CPU与GPU，FPGA（可编程门阵列），CPU中负责分支预测及跳转的控制单元和cache占据较大的面积，而ALU（算术逻辑单元）占据的比重远远小于GPU中的ALU面积比重，换句话说，CPU强于控制...