FPGA协处理技术介绍及进展

FPGA协处理技术介绍及进展

FPGA的架构使得许多算法得以实现，较之采用四核CPU或通用图形处理器(GPGPU)，这些算法的持续性能更接近器件的峰值性能。随着对芯片、算法和库基础的集中改进，FPGA加速器的基准测试结果不断提高。就算当前最大的FPGA所消耗的功率也不到30W，因此它们可应用于多种场合。在目前出现的几大行业动态的共同作用下，FPGA实现的算法加速更加令人瞩目。这些行业动态包括：

当前FPGA的容量已足够容纳更大的算法。现在已经有可能将期权定价算法或1M点快速傅里叶变换放入FPGA。将算法从CPU中加载到FPGA的延迟时间小于算法加速所节省的时间。

单核CPU在功耗和冷却问题上受到了限制。采用多核CPU的尝试正在顺利进行，但现有为单核编写的软件必须进行重写，用以支持合理的性能扩展。

科普 | 一文了解FPGA

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