扩散模型以其令人印象深刻的生成高质量图像的能力而闻名，它们是流行的文本到图像模型(例如DALL-E、Stable Diffusion和Midjourney)中使用的主要架构。

然而，扩散模型不只是用于生成图像。Meta公司、普林斯顿大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员最近联合发表的一篇研究报告表明，扩散模型可以帮助创建更好的强化学习系统。

该报告引入了一种使用基于扩散的世界模型来训练强化学习代理的技术。扩散世界模型(DWM)通过预测未来多个步骤的环境，增强了当前基于模型的强化学习系统。

无模型的强化学习vs基于模型的强化学习<...