浪潮开源发布全球首个完整方案的FPGA高效AI计算框架:TF2

8月28日在北京举行的人工智能计算大会(AICC2019)上，浪潮宣布开源发布基于FPGA的高效AI计算框架TF2，这一框架的推理引擎采用全球首创的DNN移位计算技术，结合多项最新优化技术，可实现通用深度学习模型基于FPGA芯片的高性能低延迟部署，这也是全球首个包含从模型裁剪、压缩、量化到通用模型实现等优化算法的完整方案的FPGA上AI开源框架。据悉目前已有快手、上海大学、华大智造、远鉴科技、睿视智觉、华展汇元等多家公司或研究机构加入TF2开源社区，社区将共同推动基于可定制芯片FPGA的AI技术的开源开放合作发展，降低高性能AI计算技术门槛，帮助AI用户和开发者缩短开发周期。

当前，可定制、低延迟、高性能功耗比的FPGA技术成为很多AI用户部署推理应用的选择，但FPGA开发难度大、周期长，难以适应快速迭代的深度学习算法应用需求。TF2可快速实现基于主流AI训练软件和深度神经网络模型DNN的FPGA线上推理，帮助用户最大限度的发挥FPGA计算能力，实现FPGA的高性能、低延迟部署。同时TF2计算架构也可以快速实现AI芯片级设计和性能验证。

TF2计算加速流程