无缝替代GPU，让FPGA加速你的AI推理

如今，基于深度学习（DL）的人工智能（AI）应用越来越广泛，不论是在与个人消费者相关的智能家居、智能驾驶等领域，还是在视频监控、智慧城市等公共管理领域，我们都能看到其身影。

众所周知，实施一个完整的 AI应用需要经历训练和推理两个过程。所谓“训练”，就是我们要将大量的数据代入到神经网络模型中运算并反复迭代，“教会”算法模型如何正确的工作，训练出一个 DL 模型。而接下来，我们就可以利用训练出来的模型来在线响应用户的需求，根据输入的新数据做出正确而及时的决策判断，这个过程就是“推理”。

通常来讲，一个 AI 应用中“训练”只需要做一次——有时这个工作会交给第三方专业的且有充沛算力资源...